Microsoft-এর AI চিপ Braga-র উৎপাদন 2026 সাল পর্যন্ত পিছিয়ে গেছে। ডিজাইন পরিবর্তন এবং কর্মীসংখ্যার অভাবের কারণে এই বিলম্ব হয়েছে, যার ফলে কোম্পানি Nvidia-র মতো চিপগুলির উপর নির্ভরশীল থাকবে।
Microsoft AI Chip: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর দৌড়ে, যেখানে প্রযুক্তি সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব কাস্টম চিপ তৈরি করতে ব্যস্ত, সেখানে Microsoft-কে এই ক্ষেত্রে একটি বড় ধাক্কা খেতে হয়েছে। রিপোর্ট অনুযায়ী, Microsoft-এর পরবর্তী প্রজন্মের AI চিপ ‘Braga’-র উৎপাদনে কমপক্ষে ছয় মাসের দেরি হয়েছে। এখন আশা করা হচ্ছে যে এর বৃহৎ আকারে উৎপাদন 2025 সালের পরিবর্তে 2026 সালে শুরু হবে।
এই চিপের উদ্দেশ্য ছিল Microsoft-কে তাদের পরিষেবাগুলির জন্য Nvidia-র মতো সংস্থাগুলির ব্যয়বহুল গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU)-গুলির উপর নির্ভরতা কমাতে সাহায্য করা। কিন্তু এখন এই পরিকল্পনা ধাক্কা খেতে পারে কারণ চিপটির সময়সীমা পিছিয়ে গেছে এবং কর্মক্ষমতার দিক থেকেও এটি Nvidia-র Blackwell চিপের থেকে পিছিয়ে রয়েছে বলে জানা গেছে।
Microsoft-এর ‘Braga’ চিপ আসলে কী?
Microsoft-এর এই পরবর্তী প্রজন্মের চিপটির কোড নাম হল Braga। এটি কোম্পানির Maya (মাইয়া) নামক কাস্টম চিপ সিরিজের একটি অংশ, যা বিশেষভাবে AI ওয়ার্কলোড এবং বৃহৎ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের কাজগুলির জন্য তৈরি করা হচ্ছে।
Microsoft নভেম্বর 2023-এ তাদের প্রথম AI চিপ Maya উন্মোচন করেছিল, যার উদ্দেশ্য ছিল Azure ক্লাউড অবকাঠামোকে শক্তিশালী করা। কিন্তু Braga ছিল একটি পরবর্তী পদক্ষেপ – যা আরও উন্নত এবং শক্তিশালী চিপ হয়ে Microsoft-এর ডেটা সেন্টারগুলিতে Nvidia-র স্থান নিতে পারত।
কেন Braga চিপের উৎপাদনে দেরি হচ্ছে?
Braga চিপ নিয়ে বিলম্বের বেশ কয়েকটি কারণ সামনে এসেছে:
- ডিজাইনে অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন: চিপের নকশার বারবার পরিবর্তনের কারণে উৎপাদন প্রস্তুতিতে ব্যাঘাত ঘটেছে।
- প্রযুক্তিগত দলের অভাব: Microsoft-কে এই প্রকল্পের জন্য অভিজ্ঞ চিপ ডিজাইন ইঞ্জিনিয়ারদের অভাবের সম্মুখীন হতে হয়েছে।
- কর্মীদের পরিবর্তন: দলে কর্মীদের আসা-যাওয়ার কারণে ধারাবাহিকতা বজায় রাখা সম্ভব হয়নি।
- কর্মক্ষমতায় পিছিয়ে পড়া: রিপোর্টে বলা হয়েছে যে Braga-র কর্মক্ষমতা Nvidia-র লেটেস্ট Blackwell GPU-এর থেকে অনেক পিছিয়ে।
এই কারণগুলির জন্য, চিপটির প্রাথমিক রোলআউট 2025 সাল থেকে 2026 সাল পর্যন্ত পিছিয়ে গেছে, যা Microsoft-এর জন্য কৌশলগতভাবে একটি বড় ধাক্কা হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে।
প্রতিযোগিতায় Microsoft-এর অবস্থান কোথায়?
যেখানে Microsoft Braga-র উৎপাদনে সংগ্রাম করছে, সেখানে তার প্রতিদ্বন্দ্বী টেক জায়ান্টরা তাদের কাস্টম চিপ প্রযুক্তিতে বড় সাফল্য অর্জন করেছে:
1. Google
Google এপ্রিল 2025-এ Tensor Processing Units (TPUs)-এর সপ্তম প্রজন্মের উন্মোচন করেছে। এই চিপগুলি বিশেষভাবে Google Cloud-এর AI ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এতে অত্যন্ত দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা রয়েছে।
2. Amazon (AWS)
Amazon Web Services ডিসেম্বরে তাদের নতুন AI চিপ Trainium 3 ঘোষণা করেছে, যা 2025 সালের শেষ নাগাদ চালু হতে পারে। এর উদ্দেশ্য হল AI মডেলগুলির প্রশিক্ষণে গতি আনা এবং খরচ কমানো।
এই দুটি কোম্পানি চিপ ডিজাইনে সময় মতো সরবরাহ এবং উন্নত পারফরম্যান্সের মাধ্যমে Microsoft-এর চেয়ে নিজেদের এগিয়ে রেখেছে।
Microsoft-এর কৌশল: Nvidia-র উপর নির্ভরতা কমানো
Microsoft-এর বর্তমানে তাদের ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম Azure-এ Nvidia-র GPU-গুলির ব্যাপক ব্যবহার রয়েছে, বিশেষ করে AI প্রশিক্ষণের জন্য। কিন্তু Nvidia-র চিপগুলি ব্যয়বহুল এবং তাদের প্রাপ্যতা সীমিত। এমন পরিস্থিতিতে, Microsoft তাদের নিজস্ব চিপ তৈরি করে:
- খরচ কমাতে চায়
- AI ওয়ার্কলোডের জন্য বিশেষ চিপ তৈরি করতে চায়
- প্রযুক্তিগত স্বনির্ভরতা অর্জন করতে চায়
Braga ছিল এই পরিকল্পনার একটি অংশ, যা এখন এক বছরের বিলম্বের সম্মুখীন হচ্ছে।
আগামী দিনে কী হবে?
Microsoft-এর Braga চিপ 2026 সাল পর্যন্ত পিছিয়ে গেলেও, কোম্পানি এখনও এর উন্নয়নে দ্রুত গতিতে কাজ করছে। টেক ইন্ডাস্ট্রির বিশেষজ্ঞদের মতে, Microsoft-কে এখনও চিপ তৈরির প্রক্রিয়ায় যথেষ্ট বিনিয়োগ এবং গবেষণা করতে হবে যাতে তারা Google এবং Amazon-এর মতো কোম্পানিগুলির সমকক্ষ হতে পারে।
Microsoft-এর OpenAI-এর মতো AI সংস্থাগুলির সাথে শক্তিশালী অংশীদারিত্ব রয়েছে এবং ভবিষ্যতে তারা তাদের নিজস্ব চিপের মাধ্যমে এই পরিষেবাগুলিকে আরও উন্নত করতে চাইবে।
