আজকাল প্রতিটি খাতেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিজের উপস্থিতি জানিয়েছে – চিকিৎসা, শিক্ষা, বিনোদন অথবা কর্পোরেট জগৎ – যেখানেই তাকান, সেখানেই AI। কিন্তু এবার AI-এর আগমন ঘটেছে খাবারের স্বাদের মূল্যায়নে, অর্থাৎ Food Sensory Evaluation-এ।
খাদ্য শিল্পে AI-এর আগমন
AI এখন প্রতিটি শিল্পেই নিজের পদচিহ্ন রেখেছে – চিকিৎসা, শিক্ষা, বিনোদন, আর এবার খাদ্য খাতও এর থেকে বাদ পড়েনি। আমেরিকার ইউনিভার্সিটি অফ ইলিনয়স অরবানা-শ্যাম্পেইনে একটি গবেষণায় গবেষকরা এটা জানার চেষ্টা করেছেন যে, AI মডেল – বিশেষ করে ChatGPT – কি খাবারের Sensory Evaluation করার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যায় কি না।
কী Sensory Evaluation?
যখন আমরা কোন খাবার খাই, তখন আমরা কেবলমাত্র তার স্বাদই নয়, বরং এর ঘ্রাণ, মসৃণতা (Texture), রং এবং মুখে ঢোকার সামগ্রিক অনুভূতিও অনুভব করি। খাদ্য বিজ্ঞানের ভাষায় এটাই হলো Sensory Evaluation। সাধারণত এই কাজটি মানব টেস্টিং প্যানেল করে – অর্থাৎ কিছু লোক বিভিন্ন খাবার চেখে সেগুলিকে রেটিং দেয়।
কিন্তু এবার বিজ্ঞানীরা এই কাজের জন্য মানুষের পরিবর্তে ChatGPT-কে বেছে নিয়েছেন।
AI কীভাবে পরীক্ষা করেছে?
Torrico ChatGPT-কে প্রতিটি রেসিপির উপকরণ দিয়েছেন এবং জিজ্ঞাসা করেছেন যে, যদি এই রেসিপি অনুসারে ব্রাউনি তৈরি করা হয়, তাহলে তার স্বাদ (taste), মসৃণতা (texture) এবং খাওয়ার সামগ্রিক অভিজ্ঞতা কেমন হতে পারে।
AI প্রতিটি রেসিপির উপর যে মতামত দিয়েছে, গবেষকরা তা তিনটি বিভাগে ভাগ করেছেন –
Positive (ভালো প্রতিক্রিয়া)
Negative (খারাপ প্রতিক্রিয়া)
Neutral (নিরপেক্ষ মতামত)
এরপর তারা দেখেছেন যে AI-এর মূল্যায়ন মানুষের চিন্তার সাথে মিলে যায় কি না।
মানুষের পরিবর্তে AI কেন?
Torrico-র মতে, যখন একসাথে অনেক খাদ্যপণ্য পরীক্ষা করতে হয়, তখন মানব প্যানেল তৈরি করা অনেক সময়সাপেক্ষ কাজ। এর জন্য লোকজনকে ডাকা, তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া, তারপর নমুনা দেওয়া – এগুলি সবই দীর্ঘ প্রক্রিয়া। অনেক সময় কিছু উপাদান এমন হয় যা খাওয়া নিরাপদ নয়, তবুও তার স্বাদ জানা প্রয়োজন। এমন পরিস্থিতিতে AI-এর মতো সরঞ্জামগুলি বেশ সহায়ক হতে পারে।
AI যেকোনো রেসিপির বিশ্লেষণ করতে পারে, তার উপকরণগুলি বুঝতে পারে এবং এটা অনুমান করতে পারে যে এর স্বাদ কেমন হতে পারে – চেখে না দেখেই।
AI-এর ফলাফল আশ্চর্যজনক
গবেষণার সবচেয়ে আশ্চর্যজনক দিক হলো, ChatGPT প্রায় প্রতিটি ব্রাউনি রেসিপিকেই অত্যন্ত ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া দিয়েছে – এমনকি সেই রেসিপিগুলিকেও যার মধ্যে mealworms এবং fish oil-এর মতো অদ্ভুত উপাদান ছিল।
Torrico-র মতে, এই আচরণ "Hedonic Asymmetry" নামক একটি মনস্তাত্ত্বিক তত্ত্বের সাথে মিলে যায়। এই তত্ত্ব অনুসারে, মানুষ (অথবা AI যা মানুষের মতো চিন্তা করে) জিনিসপত্রের ভালো দিকগুলিকে বেশি উজ্জ্বল করে তোলে এবং নেতিবাচক দিকগুলিকে উপেক্ষা করে।
AI-এর উপর সম্পূর্ণ ভরসা করা যায় কি?
না। এখনকার জন্য AI কেবলমাত্র একটি অনুমান (prediction) দেয়। সে আসল স্বাদ জানতে পারে না, কারণ সে নিজে কিছু খেতে পারে না। তাই AI-কে একটি সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহার করা উত্তম, স্বাদ বিচারক হিসেবে নয়।
যখন এই প্রযুক্তি আরও উন্নত হবে, তখন হয়তো AI মডেলগুলি এত বুদ্ধিমান হয়ে উঠবে যে তারা মানুষের স্বাদ প্যাটার্নকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে বুঝতে পারবে।
ভবিষ্যতে কি মানুষ ছাড়াই খাবার পরীক্ষা হবে?
এই গবেষণা থেকে এমন ইঙ্গিত পাওয়া যায় যে ভবিষ্যতে AI, বিশেষ করে বৃহৎ ভাষা মডেল যেমন ChatGPT, খাদ্য শিল্পে অনেক কাজে লাগতে পারে। বিশেষ করে যখন কোন নতুন পণ্য উন্নত করতে হয় অথবা রেসিপিতে কিছু পরিবর্তন করতে হয়।
AI কোন টেস্টিং টিম ছাড়া, কোন ল্যাব সেটআপ ছাড়া, কেবলমাত্র একটি টেক্সট ইনপুট নিয়ে খাবারের মান সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া দিতে পারে। এতে করে কেবলমাত্র সময় সাশ্রয় হবে না, গবেষণার গতিও বহুগুণ বৃদ্ধি পাবে।
এই গবেষণা খাদ্য প্রযুক্তিতে একটি নতুন মাত্রা উন্মোচন করেছে। যদি AI-কে সঠিক দিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং এর সীমাবদ্ধতা বোঝা যায়, তাহলে এটি খাদ্য উন্নয়নে একটি বড় বিপ্লব আনতে পারে।
হয়তো আগামী দিনে যখন আপনি কোন ব্রাউনি খাবেন, তখন সেই রেসিপি কোনো শেফ নয়, বরং AI ডিজাইন করেছে – এবং স্বাদ পরীক্ষায়ও এর ভূমিকা ছিল।
